LOGISTAR — Scheda Oggetto

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&lt;p&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;Alla fine di gennaio, &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;http://www.zdnet.com/cn/baidu-to-set-up-machine-learning-r-and-d-center-7000010062/&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;la parola &amp;egrave; arrivato&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt; che il gigante della ricerca cinese &amp;egrave; stata la creazione di un laboratorio di ricerca dedicato a &quot;apprendimento profondo&quot; - un emergente settore informatico che cerca di imitare il cervello umano con hardware e software - e come si &amp;egrave; visto, questo laboratorio comprende un'operazione qui in Silicon Valley, non lontano dal quartier generale di Apple, oltre ad un impianto nuovo in Cina. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;La societ&amp;agrave; ha appena assunto il suo primo ricercatore a Cupertino, con l'intenzione di portare in molti altri entro la fine dell'anno.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;Baidu chiama il suo laboratorio l'Istituto di apprendimento profondo, o IDL. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;Proprio come Google e Apple e altri, la societ&amp;agrave; sta esplorando sistemi di computer in grado di imparare in quanto il popolo stesso modo fare. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;&quot;Abbiamo un sogno davvero grande di utilizzare l'apprendimento profondo per simulare la funzionalit&amp;agrave;, la potenza, l'intelligenza del cervello umano&quot;, spiega Kai Yu, che guida vocale e Baidu l'immagine di riconoscimento team di ricerca e solo di recente ha reso il viaggio a Cupertino di assumere che primo ricercatore. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;&quot;Stiamo facendo progredire giorno per giorno.&quot; .-.-&lt;br /&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;Se si vuole competere con Google, ha senso solo per aprire un negozio nel cortile di Google. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;&quot;Nella Silicon Valley, si ha accesso a un pool di talenti enorme di molto, molto migliori ingegneri e scienziati, e Google sta godendo questo tipo di vantaggio&quot;, dice Yu. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;Baidu ha aperto la propria sede di Cupertino circa un anno fa, portando in vari altri lavoratori prima della sua grande passo in apprendimento profondo.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;Negli anni '90 e sul 2000, la ricerca di apprendimento profondo era in declino. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;La comunit&amp;agrave; di intelligenza artificiale si mosse verso sistemi che risolvevano i problemi da macinare grandi quantit&amp;agrave; di dati, piuttosto che cercare di costruire &quot; &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Neural_Networks&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;reti neurali&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt; &quot;che imitavano gli aspetti pi&amp;ugrave; sottili del cervello umano. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;Motore di ricerca Google &amp;egrave; stato il primo esempio di sistema che ha preso una scorciatoia intorno apprendimento profondo, e il gigante della ricerca americana sta utilizzando un approccio simile con le sue auto-guida auto. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;Ma ora, la ricerca profonda di apprendimento sta tornando in auge, e Google &amp;egrave; tra chi guida il campo in avanti.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;Google &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;http://www.wired.com/wiredenterprise/2013/03/google_hinton/&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;ha recentemente assunto&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt; Geoffrey Hinton, il Padrino di apprendimento profondo, dopo qualche sollecitazione da Stanford Andrew Ng, un altro potere-giocatore in campo, e molte altre aziende stanno esplorando la zona stessa. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;IBM ha lavorato a lungo in direzione di un modello computerizzato del cervello umano. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;Apple utilizza ora profonde tecniche di apprendimento in di iPhone &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;http://www.wired.com/gadgetlab/2013/03/future-of-siri&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;Siri&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt; sistema di riconoscimento vocale. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;E Google ha lavorato concetti simili nel proprio &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;http://www.wired.com/wiredenterprise/2013/02/android-neural-network/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;sistema di riconoscimento vocale&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt; e Google Street View.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;div id=&quot;attachment_41323&quot; class=&quot;wp-caption alignleft&quot; style=&quot;width: 325px;&quot;&gt;&lt;a href=&quot;http://www.wired.com/wiredenterprise/wp-content/uploads/2013/04/130405_baidu_0147.jpg&quot;&gt;&lt;img class=&quot;size-medium wp-image-41323&quot; style=&quot;display: inline;&quot; src=&quot;http://www.wired.com/wiredenterprise/wp-content/uploads/2013/04/130405_baidu_0147-315x210.jpg&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;315&quot; height=&quot;210&quot; data-lazy-loaded=&quot;true&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;noscript&gt;&amp;lt;img class=&quot;size-medium wp-image-41323&quot; src=&quot;http://www.wired.com/wiredenterprise/wp-content/uploads/2013/04/130405_baidu_0147-315x210.jpg&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;315&quot; height=&quot;210&quot; /&amp;gt;&lt;/noscript&gt;
&lt;p class=&quot;wp-caption-text&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;Kai si mette in mostra servizio mobile Baidu. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;em&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;Foto: Alex Washburn / Wired&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/em&gt; &lt;a class=&quot;border:none; outline:none;&quot; href=&quot;http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/&quot;&gt; &lt;img class=&quot;creative-commons&quot; style=&quot;display: inline;&quot; src=&quot;http://www.wired.com/about/wp-content/gallery/global/creative-commons.gif&quot; alt=&quot;&quot; data-lazy-loaded=&quot;true&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;noscript&gt;&amp;lt;img class=&quot;creative-commons&quot; src=&quot;http://www.wired.com/about/wp-content/gallery/global/creative-commons.gif&quot; alt=&quot;&quot; /&amp;gt;&lt;/noscript&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;Tuttavia, la decisione di Baidu per costruire un intero laboratorio di ricerca dedicato all'apprendimento profondo &quot;&amp;egrave; un po 'mossa audace&quot;, dice della New York University Yann LeCun, un pioniere nel campo, sottolineando che la tecnologia ha ancora un lungo cammino da percorrere. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;Ma l'IDL, dice, potrebbe essere un modo per Baidu per attrarre i migliori talenti e lasciare ingegneri creativi esplorare tutti i tipi di blu del cielo innovazioni - roba simili a Google di vetro e altri progetti in gestazione Lab X segreti di Google.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;In effetti, uno dei ricercatori Yu sta lavorando su Eye Baidu, che molti hanno definito un bicchiere di Google knock-off. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;Ma per ora, dice Yu, la priorit&amp;agrave; principale del laboratorio &amp;egrave; l'esplorazione di profonde algoritmi di apprendimento. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;&quot;Vogliamo mettere a fuoco&quot;, dice.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;Nel mese di novembre, Baidu ha pubblicato il suo primo servizio di ricerca vocale basato sull'apprendimento profondo, e sostiene lo strumento ha ridotto gli errori di circa il 30 per cento. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;Mentre Google e Apple hanno anche visto, questi miglioramenti pu&amp;ograve; cambiare il modo in cui &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;http://www.wired.com/wiredenterprise/2013/02/android-neural-network/&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;le persone interagiscono con la tecnologia&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt; e quanto spesso lo usano. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;Quando i servizi di ricerca vocale e di immagine funzionano come che si suppone che, non abbiamo bisogno di giocherellare con le tastiere e display piccoli teeny su dispositivi mobili.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;Oggi, ricerche sul Web per i prodotti o servizi che danno poco pi&amp;ugrave; lunga lista di link, e &quot;allora &amp;egrave; il vostro lavoro per leggere tutte quelle pagine web per capire qual &amp;egrave; il significato&quot;, dice Yu. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;Ma vuole qualcosa che funziona in modo molto diverso.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;&quot;Abbiamo bisogno di cambiare radicalmente l'architettura di tutto il sistema&quot;, spiega. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;Ci&amp;ograve; significa che gli algoritmi di costruzione in grado di identificare le immagini e comprendere il linguaggio naturale e quindi analizzare le relazioni tra tutte le cose sul web e trovare esattamente quello che stai cercando. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;E altre parole, vuole algoritmi che funzionano come le persone. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;Solo pi&amp;ugrave; veloce.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

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ID: 20237 • Tipo: WPG • Reg: 2010-01-01 • Mod: 10/11/2026 19:57